Contexte
Un leader du secteur industriel, opérant à l’échelle mondiale, souhaitait renforcer l’efficacité et la sécurité de ses équipes de maintenance terrain, en dotant ses techniciens d’un assistant intelligent accessible depuis leur terminal mobile.
Face à la complexité croissante des équipements et à la dispersion géographique des sites, le client visait à intégrer une solution IA embarquée capable de fournir des recommandations en temps réel, d’automatiser la documentation et d’optimiser la résolution d’incidents.
Beelix a été mandaté pour cadrer, prioriser et piloter l’ensemble du cycle de développement de ce copilote IA, de l’idéation jusqu’à l’industrialisation.
Objectifs de la mission
Cadrer les besoins métier et les cas d’usage IA prioritaires en situation terrain
Structurer la feuille de route d’industrialisation et de déploiement à l’échelle groupe
Définir et piloter le développement d’un MVP fonctionnel en 4 mois
Assurer l’intégration du copilote aux outils existants (GMAO, ERP, documentation technique)
Méthodologie
Cadrage et co-construction des cas d’usage
-Immersion terrain auprès des techniciens et responsables maintenance
- Identification des irritants, situations critiques, points de friction
- Priorisation des fonctionnalités IA à valeur immédiate (diagnostic, procédures assistées, reporting automatisé)
Pilotage du développement MVP
-Animation d’un squad agile multi-compétences (Product Owner IA, UX Designer IA, Data Scientist, Dev mobile)
- Conception de prototypes interactifs testés auprès des techniciens en conditions réelles
- Intégration de modules IA (NLP, reconnaissance image, moteurs de recommandations) connectés au SI existant
Industrialisation et déploiement à l’échelle
- Structuration du pipeline MLOps pour assurer la robustesse et la scalabilité des modèles
- Définition des workflows de monitoring et d’amélioration continue (drift, feedback utilisateur, logs IA)
- Accompagnement au changement et formation des équipes opérationnelles
Réalisations clés
Définition de 6 cas d’usage IA prioritaires, dont :
- Identification automatisée de pannes via reconnaissance photo/vidéo
- Recherche intelligente de procédures dans la documentation interne
- Génération automatique de rapports d’intervention
Grâce à ces actions, l’entreprise a non seulement renforcé sa conformité réglementaire, mais également amélioré la satisfaction et la fidélité de ses utilisateurs, tout en démontrant son engagement pour une société numérique plus inclusive.
